Academista de la Academia de Ingeniería China analiza la transformación de la tecnología energética habilitada para AI
En los últimos años, el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial (IA) ha traído oportunidades sin precedentes de cambio a la industria energética global. Recientemente, muchos académicos de la Academia de Ingeniería de China realizaron discusiones en profundidad sobre el tema de "AI empodera la transformación de la tecnología energética", y combinados con temas calurosos en los últimos 10 días, analizaron el estado actual y las tendencias futuras de la IA en el campo de la energía.
1. Puntos de acceso de la aplicación AI en el campo de la energía
Según el análisis de temas populares en toda la red durante los últimos 10 días, la aplicación de IA en el campo de energía se concentra principalmente en los siguientes aspectos:
| Áreas calientes | Aplicaciones típicas | Discusiones relacionadas (10,000) |
|---|---|---|
| Cuadrícula inteligente | Predicción de carga, diagnóstico de fallas | 12.5 |
| Nueva generación de energía energética | Predicción de energía de viento y luz, optimización de almacenamiento de energía | 9.8 |
| Exploración de petróleo y gas | Análisis de datos geológicos, optimización de perforación | 7.2 |
| Gestión de la energía | Optimización de uso de energía y monitoreo de emisiones de carbono | 15.3 |
2. Visión del académico: cómo la IA promueve la transformación de la tecnología energética
Wang Moumou, un académico de la Academia de Ingeniería de China, señaló que la aplicación de la tecnología de IA en el campo de la energía se ha transformado de un avance de un solo punto a un desarrollo sistemático. Dio un ejemplo: "A través de los algoritmos de aprendizaje profundo, la eficiencia de programación de la red se ha incrementado en más del 30%, y la nueva tasa de consumo de energía también ha mejorado significativamente". Otro académico Li Moumou enfatizó que la combinación de IA e Internet de las cosas (IoT) está construyendo un ecosistema de energía más inteligente.
Las siguientes son las instrucciones clave de desarrollo propuestas por los académicos:
| Dirección técnica | Beneficios esperados | Ciclo de implementación |
|---|---|---|
| Ai+gemelos digitales | Reducir los costos de operación y mantenimiento en un 20-40% | 3-5 años |
| Sistema de alerta temprana inteligente | Reducir los accidentes de seguridad en un 50% | 2-3 años |
| Blockchain de energía | Mejorar la eficiencia de la transacción en un 60% | 5-8 años |
3. Últimas cajas calientes
Recientemente, muchos proyectos nacionales de energía de IA han atraído una atención generalizada:
1. Una compañía de energía provincial utilizó algoritmos de IA para predecir con precisión la carga de energía durante la onda de frío, con una tasa de error de menos del 3%, asegurando la operación segura y estable de la red eléctrica.
2. El sistema "AI+PV" desarrollado por un nuevo grupo de energía ha aumentado la eficiencia de la generación de energía en un 18% a través de tecnología inteligente de limpieza y seguimiento.
3. En el campo de petróleo y gas, un campo petrolero utiliza tecnología de perforación de IA, y el costo de un solo pozo se reduce en un 15% y la velocidad de perforación aumenta en un 20%.
4. Desafíos y sugerencias
A pesar de las amplias perspectivas, los académicos también dijeron que la IA todavía enfrenta muchos desafíos en la aplicación de la energía:
| Tipo de desafío | Contenido específico | Solución |
|---|---|---|
| Barreras de datos | Los datos interdepartamentales son difíciles de compartir | Establecer estándares unificados |
| Riesgos de seguridad | Las instalaciones críticas enfrentan ataques cibernéticos | Fortalecer la protección de la seguridad |
| Brecha de talento | Talentos compuestos insuficientes | Fortalecer la cooperación de la empresa escolar |
En este sentido, los académicos sugirieron: acelerar la formulación de los estándares de aplicación de energía de IA, establecer una plataforma experimental nacional, cultivar talentos interdisciplinarios y mejorar las leyes y regulaciones relevantes.
5. Perspectiva futura
Con el avance del objetivo "Dual Carbon", la tecnología de IA se utilizará más ampliamente en el campo de energía. Se estima que para 2025, la escala del mercado energético de IA de mi país superará los 100 mil millones de yuanes. Los académicos de la Academia de Ingeniería de China pidieron: Debemos aprovechar esta oportunidad histórica, promover la profunda integración de la tecnología energética y la IA y proporcionar un fuerte apoyo para la realización de la revolución energética.
Muchos académicos dijeron que el siguiente paso se centrará en promover la aplicación de IA en los siguientes aspectos:
1. Construya una plataforma de Big Data de National Energy
2. Desarrollar algoritmos de IA para nuevos sistemas de energía
3. Explore la aplicación de IA en campos emergentes como la energía de hidrógeno
Esta discusión ha señalado la dirección para la transformación de tecnología energética habilitada para AI y también proporcionó una referencia importante para el desarrollo de industrias relacionadas. Los expertos de la industria generalmente creen que la profunda integración de la IA y la energía remodelará toda la estructura de la industria y traerá enormes beneficios económicos y sociales.
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